破解AI对不同上下⽂位置的敏感度不⼀致,新框架来了
语言模型遭遇严重的位置偏见,即模型对不同上下⽂位置的敏感度不⼀致。模型倾向于过度关注输⼊序列中的特定位置,严重制约了它们在复杂推理、⻓⽂本理解以及模型评估等关键任务上的表现。
语言模型遭遇严重的位置偏见,即模型对不同上下⽂位置的敏感度不⼀致。模型倾向于过度关注输⼊序列中的特定位置,严重制约了它们在复杂推理、⻓⽂本理解以及模型评估等关键任务上的表现。
你需要知道的结论先行:DeepSeek-OCR用“上下文光学压缩”把页面渲成少量视觉token→10×压缩下OCR约97%可用,20×场景在容错业务下仍有约60%可用率。下面一次性讲清技术、实测、工程与落地策略。
在这个逐步快速入门指南中,我们将使用 Vision Agents,构建并运行一个 实时语音 AI 代理,该代理可以加入视频/音频通话,通过语音与用户互动,并使用 Google 的 Gemini 音频生成模型 进行响应。
视频 gemini 开源 llm visionagents 2025-10-25 12:00 1
作者为北京航空航天大学的肖宜松,刘艾杉,应宗浩,刘祥龙,新加坡国立大学的梁思源,新加坡南洋理工大学的陶大程。本文已被 NeurIPS 2025 录用。
一项新研究显示,mRNA新冠疫苗可能会显著增强一些癌症患者的免疫治疗效果。研究发现,接受一种名为“检查点抑制剂”的癌症免疫疗法的患者如果接种了mRNA新冠疫苗,生存期会比未接种疫苗的患者更长。
导读本次分享主题为《大模型助力抖音用户体验智能化》,围绕抖音在用户体验治理中的关键问题,系统介绍了如何结合大语言模型技术,构建从信号识别、内容理解、问题归因到最终治理的一体化能力链条。
• 这是一个令人振奋的考古学奇迹。这些碳化的赫库兰尼姆卷轴(Herculaneum scrolls)是古罗马世界唯一幸存下来的图书馆藏书,但因火山灰碳化而无法展开。AI(特别是机器学习算法结合CT扫描技术)的“虚拟展开”能力,让失落了两千年的古代哲学著作重见天
夸克对话助手与豆包的本质区别在于它们的基因——夸克对话助手是夸克这个效率APP的延续,而豆包则是抖音这个娱乐APP的延续。从这个角度来看,虽然两个产品表面上都是ChatBot,但并不处在同一个路线。
Seth Webster认为AI生成的React代码质量不佳,因其基于平庸代码训练。他希望React基金会能通过评估改善LLM代码,但AI仍需开发者指导。
端侧大模型落地面临多方面挑战。算力和内存上,与云侧相比差距大,如端侧 RK3562 芯片对比云侧 4090GPU,算力低千倍以上,内存低 20 多倍。功耗方面,端侧设备如手机、词典笔需考虑待机时长,优化底层 AI 引擎与上层 APP 功耗难度大。成本限制下,为
面对传统数据接入流程人力高、周期长、质量难控的痛点,本文提出了“数据平台智能化入库”的整体解决方案。方案以大型语言模型(LLM)为核心,结合代码生成流与执行流构建“智能代码闭环”,实现从数据Schema识别、结构化映射、质量规则抽取到入库包构建的全流程自动化。
10月20号上午,DeepSeek干了件挺炸圈的事,直接开源了个叫DeepSeek-OCR的模型,还首次抛出“上下文光学压缩”这么个新说法。
“脑腐”(Brain Rot)指的是接触了过多社交媒体的低质量、碎片化信息后,人类的精神和智力状态恶化,如同腐烂一般。它曾入选 2024 年牛津大学出版社年度热词。
在“AGI 近在咫尺”的热潮中,这位 AI 领域的核心人物选择踩下了刹车。Andrej Karpathy,曾任特斯拉 AI 总监、OpenAI 创始成员的硅谷顶尖技术专家,近日在 Dwarkesh Patel 的播客中发表了一场长达两个多小时的深度对话,并在随
如果你去翻看OpenAI、Anthropic这两家的Top10 token 消耗的玩家排行榜、无一例外都会发现,各种 Code 工具都会名列前茅。如今各种AI Coding工具大行其道!
AI科学家时代正在到来,哈佛MIT最新推出的ToolUniverse,通过一个统一平台,让AI用自然语言操作600+科学工具,推动科研自动化的全面升级,迎接科学发现新范式。
昨天下午,全新模型 DeepSeek-OCR 突然开源。在该模型的处理过程中,1000 个字的文章能被压缩成 100 个视觉 token,十倍的压缩下精度也可以达到 97%,一块英伟达 A100 每天就可以处理 20 万页的数据。
最近几年,「脑腐」这个词突然进入了公众视野,它被用作一种简写,描述无尽的、低质量的、诱导参与的内容如何钝化人类的认知,即通过强迫性的在线消费,侵蚀专注力、记忆纪律和社交判断力。
当下,没有比人工智能更火爆的了!在风口之下,黑马AI大模型开发(Python)学科的就业不断创新高,近期,黑马杭州首期班近日迎来毕业,毕业当日班级就业率高达80%,一线城市就业均薪19843元,最高薪资达30000元。高薪就业,已然成为他们的“标配”!
多智能体系统(Multi-Agent Systems, MAS)正逐渐成为“群体智慧”的代表,过去我们更多依赖单一大模型来解决复杂问题,但随着任务复杂度的提升,单体模型往往显得力不从心。